我國將AI技術(shù)用于輸電線路發(fā)熱檢測,無需人工干預(yù) |
2023/8/22 |
從華北電力大學獲悉,由國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司聯(lián)合該校等單位研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識別系統(tǒng),近日在我國主要超特高壓線路運維方面實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。這是國內(nèi)首次將人工智能(AI)技術(shù)規(guī)?;瘧?yīng)用于輸電線路發(fā)熱檢測。 據(jù)介紹,迎峰度夏期間,全國氣溫不斷升高,電力負荷急劇增加。為保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行,要及時發(fā)現(xiàn)線路缺陷隱患。然而,以往用人工智能識別紅外影像數(shù)據(jù)的流程比較復雜,且需由人工現(xiàn)場判別畫面中的發(fā)熱故障點,易受檢修人員經(jīng)驗、注意力等因素的影響而造成遺漏;此外,紅外視頻數(shù)據(jù)量龐大,復檢工作難度極大且效率低下,易造成絕緣子掉串等危險事件。而利用新研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識別系統(tǒng),僅需一鍵上傳巡檢紅外視頻就能快速抽幀并智能識別發(fā)熱缺陷,可輔助線路運維單位及時消除線路跳閘停電的隱患。
“此次,技術(shù)攻關(guān)團隊結(jié)合業(yè)務(wù)場景,采用‘最小化標注+階梯式學習+干擾點屏蔽’的技術(shù)路線,實現(xiàn)了紅外缺陷隱患的智能識別,模型識別準確率達90%以上。”該系統(tǒng)應(yīng)用方、國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司空間技術(shù)應(yīng)用中心巡檢處處長郭曉冰說。 據(jù)介紹,目前該系統(tǒng)在國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司部署應(yīng)用,系國內(nèi)首次將人工智能技術(shù)規(guī)?;瘧?yīng)用于輸電線路發(fā)熱檢測。以240基桿塔的紅外視頻為例,傳統(tǒng)人工數(shù)據(jù)復核需要5個小時,現(xiàn)在采用該系統(tǒng),從上傳視頻到完成分析只需要2個小時,且過程中無需人工干預(yù)。
電力系統(tǒng)中,輸電線路發(fā)熱檢測一直是重要的環(huán)節(jié),它能夠及時發(fā)現(xiàn)線路缺陷隱患,預(yù)防線路跳閘和停電等事故的發(fā)生。然而,在過去,人工識別紅外影像數(shù)據(jù)的流程相當復雜,需要現(xiàn)場工作人員耗費大量時間判別影像中的發(fā)熱故障點,而且容易受到個人經(jīng)驗和注意力的影響,導致可能遺漏問題。此外,龐大的紅外視頻數(shù)據(jù)也增加了復檢工作的難度,效率低下,還可能導致絕緣子掉串等危險情況。
但現(xiàn)在,通過國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司等單位的合作,這一問題迎來了創(chuàng)新解決方案。新研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識別系統(tǒng),只需要上傳巡檢紅外視頻,系統(tǒng)即可快速抽取關(guān)鍵幀并自動識別發(fā)熱缺陷。這個系統(tǒng)采用了"最小化標注 + 階梯式學習 + 干擾點屏蔽"的技術(shù)路線,通過訓練模型,實現(xiàn)了對紅外缺陷隱患的智能識別,準確率達到了90%以上。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解,該系統(tǒng)目前已經(jīng)在國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司部署應(yīng)用,并且已在主要的超特高壓線路上取得了顯著效果。以一個包含240個基桿塔的紅外視頻為例,傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)復核需要5個小時,而采用這個系統(tǒng)只需要2個小時,而且整個分析過程無需人工干預(yù),大大提升了效率和準確性。
這一技術(shù)的成功應(yīng)用,標志著我國首次將人工智能技術(shù)規(guī)?;瘧?yīng)用于輸電線路發(fā)熱檢測,為電力系統(tǒng)的運維提供了更為高效可靠的解決方案,有望在未來進一步推動能源領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。
來源:科技日報,IT之家,新華網(wǎng) 注:文章內(nèi)的所有配圖皆為網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載圖片,侵權(quán)即刪! 著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。 |